系统科学与工程前沿讲座预告 | 复杂系统与神经网络

发布人：本站编辑 发布日期：2023-02-24

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   讲座时间

2023年03月03日（周五）15:00-17:00

 

   讲座地点

中山大学广州校区东校园B101讲学厅

 

   讲座简介

2021年诺贝尔物理学奖颁发给了复杂系统领域的三位科学家。本报告将赏析其中分享一半奖金的理论物理学家Giorgio Parisi在自旋玻璃及其交叉学科方面的奠基性贡献，并展望未来复杂系统方面的理论研究。

    

   主讲人简介

黄海平博士，2006年本科毕业于中山大学，同年保送到中国科学院理论物理研究所攻读博士学位，2011年获得理学博士学位；随后在香港科技大学物理系，东京工业大学计算智能系(2012年获日本学术振兴会（JSPS）资助)，日本理化学研究所(RIKEN)脑科学中心从事统计物理与机器学习，神经计算交叉的基础理论研究。2017年因在无监督学习方面的研究荣获 RIKEN 杰出研究奖。黄海平博士2018年入选中山大学百人计划副教授，2022年破格晋升教授。他在物理学院组建了“物理、机器与智能”研究小组，长期关注神经计算的理论基础。主要的学术贡献包括无监督学习的物理本质、深度网络降维的物理机制和深度学习的信用分配理论等。黄海平教授著有英文专著《神经网络的统计力学》（2022年由德国施普林格出版社和高等教育出版社联合出版）。